劝不动爸妈去医院的年轻人，找来了阿福

撰文｜李珊珊

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“没事的，会好的。”

电话里，阿铛的父亲急着结束话题。父亲腿疼了十多天，却坚持说正在好转，不愿再去医院。

身在杭州的阿铛放心不下。劝说无果后，她打开了常用的健康AI蚂蚁阿福。 

父母身体不舒服却不愿就医，是许多家庭熟悉的难题。子女担心耽误病情，父母可能怕麻烦、怕花钱，也可能认为症状不严重。两代人都在意健康，却常在“现在要不要去医院”上谈不拢。

在阿铛家，阿福的解释，让这场劝说有了转机。

最初引起阿铛注意的，是父亲骤减的微信步数，平时每天走一万多步的人，怎么在天气凉爽、也没下雨的日子里，突然不走了？

为了劝父亲，阿铛连着打了三通电话，逐个“攻破”。

第一通电话里，反复追问之下父亲才承认腿疼半个月了，有些胸闷气急自认为只是体能差了，阿铛劝他再去医院看看，他觉得大惊小怪，强调医院去过了说是肌肉拉伤，自己找人做了扎针放血，每天按摩，觉得疼痛在减轻，直接就挂了电话。

阿铛一时找不到更有力的说辞，家庭中的健康劝说，常常就卡在这里。

2026年8月发表于期刊《健康传播》（Health Communication）的一项研究中，研究人员调查了428名60岁及以上的中国老人[1]。他们发现，很多父母还会因为担心自身权威受到挑战，以及行为自由受到威胁，回避与子女讨论健康相关问题。

为了找到新的说服理由，阿铛赶紧打开阿福，此前她就在阿福上给一家人建了健康档案，有父亲的既往病历。输入症状后，阿福提醒她重点排查静脉血栓，进一步追问小腿是否肿胀、发红，提示肺栓塞风险，并建议赶紧到医院检查。她也由此明白，疼痛减轻，并不意味着可以排除风险。

第二通电话，她打给母亲，“先把我妈争取过来”。母亲当时正在给父亲按摩小腿，阿铛立即发去与阿福对话的截图，用红圈标出不要按摩的提醒，请她停下来。

第三通电话，阿铛再次劝父亲，把阿福的建议一条条念给他听。“阿福是一个第三方的身份，我说你看这不是我说的，是阿福也这么说，要不然我们就听他的建议去医院查一下，把最危险的血栓风险排除掉。阿福说下肢血管彩超检查无创的很快，这点也打动他，他就怕麻烦。”

这一次，父亲终于松了口。

2024年，发表于《JMIR Formative Research》的一项研究[2]，分析了老人对AI的接受程度。结果发现，当长者了解聊天机器人并参与讨论之后，会比较接受聊天机器人充当相对中立的第三方。也就是说：与家人一起查看、讨论健康信息，减少彼此纠正时被指责的感觉。

父亲赶到当地医院检查后，被发现血栓情况严重，医生建议马上转诊。

阿铛又问阿福该挂什么科、带哪些资料。阿福列出的杭州血管外科医生中，有一位恰好是15年前给父亲做过静脉曲张手术的专家。

据阿铛回忆，到杭州进一步检查后，父亲被确诊为肺动脉栓塞，专家紧急安排了手术。术后第二天，父亲就能下地了。

阿铛父亲在杭州医院的诊断结果

住院期间，阿福又成了阿铛的“翻译官”。报告出来、医生还没来得及解释时，她先请阿福用通俗语言说明，再带着问题与医生沟通。出院时，她还请阿福整理注意事项，方便父亲查看。

通俗的医学解释，也可能帮助患者更好地参与照护。2026年发表于《柳叶刀·数字健康》的一项德国随机对照试验纳入128名患者。研究发现，与常规出院小结相比，收到大模型改写、并经主管医生审核的通俗版小结的患者，在衡量健康自我管理知识、技能和信心的综合量表上得分更高[3]。

根据蚂蚁阿福公布的数据，阿福每天发出20多万条立即就医建议，其中5万多条与危重症相关。

从一段日常的腿疼描述中，健康AI如何识别需要进一步排查的风险？

原解放军总医院（301医院）神经内科副主任医师、现蚂蚁阿福医学专家管锦群向《知识分子》解释：“当我们看到一个症状的时候，我们想到的不是某一个病，而是一组疾病。”普通人可能用熟悉的老毛病解释新的不适，医生则需要考虑更多可能，结合病程和伴随症状判断风险。阿福的医学训练，也是为了获得这样的分析能力。

据团队此前披露，阿福基于蚂蚁自研医疗大模型，拥有约万亿token的高质量医疗语料，学习材料包括指南、论文、临床问答和病例推理等，标注团队达千人规模。管锦群介绍，数百名医生参与了模型建设，其中不少来自三甲医院，覆盖多个科室，为训练提供临床经验。

模型还要听懂用户的日常表达。管锦群介绍，团队针对中文口语做了优化，让模型从零散描述中理解症状，再用通俗语言解释。信息不足时，阿福会通过追问，尝试补全症状、病程等信息；如果仍有缺口，则分情况说明哪些需要就医、哪些可以观察，以及建议的依据。

就医建议也有轻重缓急。管锦群介绍，团队将常规就医与急危重症场景分开，采用不同的响应机制：复诊、取药属于常规提醒；发现急危重症风险时，采用更紧迫的响应；遇到可能立即危及生命的信号，则提高响应级别，优先提示尽快获得救治。

当然，这些回答只是咨询和建议，具体诊断与治疗需要由医生完成。管锦群希望，阿福能帮助用户了解就医时需要提供什么信息、如何配合检查，使患者与医疗机构的衔接更顺畅。

北京佑安医院主任医师李侗曾在“丁香园”报道中曾这样概括，阿福这样的健康AI，“作为第三方有助于消解’我这点事值不值得问医生’的顾虑，原本打算再扛一扛的人，因为一句’尽快就医’重新评估了自己”。

急诊科普作者“急诊夜鹰”则在自己的公众号上直接将这类健康AI比作医生在医院之外的“第二双眼”，帮助患者和医生争取时间。

“另外还有一点，我们是陪伴。”管锦群说。

他以高血压为例：有人不了解自己的身体状况，有人担心长期用药，也有人难以坚持血压管理。他希望AI通过持续、耐心的交流，帮助用户理解疾病和治疗，提高健康意识，把建议落实到日常生活。

住院后，父亲自己下载了阿福。阿铛教父母用语音提问：说清什么时候、哪里不舒服就好，不用刻意组织专业的说法。

从女儿借助阿福劝父亲就医，到父亲也愿意把阿福装进手机，这个家庭多了一种了解健康、讨论健康的方式。子女的关心有了更具体的依据，父母也多了一个可以自己提问、听取解释的地方。

曾经被一句“没事的，会好的”结束的话题，有了继续推进的可能。

参考文献：

[1]Guo Y, Chen H, Pu Y, Atkin D. Child-To-Parent Health Misinformation Interventions Among Older Parents: A Relational Understanding of Psychological Reactance. Health Communication. 2026 Aug 13:1–13. Online ahead of print. 

[2]Peng W, Lee HR, Lim S. Leveraging Chatbots to Combat Health Misinformation for Older Adults: Participatory Design Study. JMIR Formative Research. 2024;8:e60712. 

[3]Rust P, Frings J, Meister S, Schulte FC, Prinz C, Fehring L. Effects of large language model-generated, patient-oriented discharge summaries on patient activation: a single-centre, single-blind, randomised controlled trial in Germany. The Lancet Digital Health. 2026;8(6):100991.