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上中医李后开团队:脂肪肝合并代谢异常,肠道菌群与血液代谢物有何不同 | 热心肠日报
热心肠研究院 2026-11-06 22:02:29

本文要点

| 背景与研究设计

整合41名健康对照与222名非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)亚组患者的肠道菌群与血清代谢组数据,并在高脂高糖饮食小鼠中验证Dialister invisus的干预效应。

| 核心发现与意义

NAFLD患者存在跨代谢共病亚组共享的菌群与代谢失调特征,且内部评估中血清代谢物模型区分各亚组与健康对照的AUROC数值高于菌群模型,为后续验证提供了候选多组学特征。

| 共享菌群特征

16S rRNA测序显示所有NAFLD亚组均伴随D. invisus丰度显著降低及Phascolarctobacterium_A sp900545025富集,且预测的维生素K2生物合成通路一致增强。

| 共享代谢特征

靶向代谢组学揭示血清中2-羟基丁酸、酪氨酸及支链氨基酸衍生物在全部NAFLD亚组中显著升高,提示氨基酸相关代谢改变,涉及的宿主–菌群共代谢通路仍属计算推断。

| 分类器效能评估

内部评估显示,血清代谢组分类器区分各亚组与健康对照的AUROC(0.83至0.93)数值高于菌群分类器(0.58至0.73),事后探索性整合模型在同一评估集中的AUROC为0.89至0.96。

| 动物干预验证

口服补充D. invisus显著降低了高脂高糖饮食小鼠的体重、血清转氨酶、甘油三酯及空腹血糖,并改善了糖耐量。

核心关键词

非酒精性脂肪性肝病  胃肠道微生物组  代谢组学  共病  分类模型  机器学习  Dialister invisus

科普解读

一位35岁的年轻患者被诊断为脂肪肝,同时化验单上显示出血脂异常;而另一位同样患有脂肪肝的中年人,空腹血糖也已悄然越过了正常阈值的边缘。医生面对的病历越来越相似——肝脏脂肪堆积叠加代谢紊乱,但每一位患者的治疗重点和疾病走向却可能截然不同。临床上一直存在一个悬而未决的问题:脂肪肝并非铁板一块,不同的代谢合并症,是否对应着完全不同的内在生物学驱动力?

近日,上海中医药大学药学院李后开团队、上海市第一妇婴保健院朱瑞新团队与湖南中医药大学第一附属医院张涛团队联合在Journal of Advanced Research上发表了一项研究,通过整合263名参与者的肠道菌群与血清代谢组数据,系统描绘了非酒精性脂肪肝(NAFLD)在合并血脂异常或空腹血糖受损时的多组学特征图谱。研究将222名NAFLD患者预先划分为三个互斥的亚组——单纯脂肪肝、合并血脂异常者以及合并空腹血糖受损者——为探究代谢合并症背后的生物学异质性提供了分层框架。

| 共同的菌群与代谢“烙印”

研究团队首先对比了三个NAFLD亚组与健康对照的肠道菌群构成。在所有三个亚组中均观察到一种被称为隐藏梭菌(Dialister invisus)的细菌相对丰度一致且显著地降低,而一种以GTDB标签命名的菌种Phascolarctobacterium_A sp900545025则表现出普遍的富集。这种跨亚组的共同特征提示,无论外在合并症如何,NAFLD本身可能已经打下了某些核心的微生物印记。

在血清代谢物层面,研究识别出13种在所有NAFLD亚组中同步变化的分子,其中多个属于支链氨基酸及其衍生物,包括亮氨酸、异亮氨酸,以及2-羟基丁酸和酪氨酸。代谢源解析与通路富集分析进一步将焦点汇聚到了缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸的生物合成与降解等通路上,这些通路在所有亚组中均呈现出一致的扰动。研究人员提示,支链氨基酸代谢通路的重塑,可能是独立于血糖或血脂指标的、贯穿脂肪肝疾病状态的底层代谢事件。

| 亚组各自的“代谢肖像”

然而,数据中更引人深思的发现在于各亚组之间鲜明的差异。相较于单纯脂肪肝组,合并血脂异常或空腹血糖受损的患者显示出更广泛、更剧烈的血清代谢谱偏移,例如仅在合并血脂异常的NAFLD_DLP亚组中发现了脯氨酸和氢化肉桂酸的独特变化。这些差异不仅体现在代谢物种类的数量上,也体现在其关联的生理意义上。

在微生物功能预测层面,PICRUSt2的分析勾勒出了亚组特异性的功能蓝图。合并空腹血糖受损的NAFLD_IFG亚组显示出与半乳糖降解和三羧酸循环相关的功能基因模块富集;而所有三个亚组,无论合并症如何,都共同表现出甲基萘醌(维生素K2)生物合成通路的预测增强。这种“共享”与“特化”并存的图景,强烈暗示代谢合并症为NAFLD赋予了额外的、具有明确方向性的生物学负荷,而非常规认知中笼统的代谢紊乱。

| 分类模型:代谢物展示更稳健的内部鉴别力

受到这些差异化特征的启发,团队尝试构建机器学习模型,以检验不同组学数据区分各亚组的能力。在留出的内部评估子集中,基于血清代谢物的随机森林分类器取得了0.89(单纯脂肪肝)、0.83(合并血脂异常)和0.93(合并空腹血糖受损)的AUROC值。相比之下,单纯基于肠道菌群的分类器表现则较为波动,尤其是在合并血脂异常的亚组中仅为0.58。

研究人员在论文中指出,菌群分类模型较低的性能可能部分源于物种丰度特征对宿主饮食、环境暴露及功能冗余的固有敏感性。这一结果并不削弱菌群标志物的生物学价值,但在提示其临床转化的距离上,提供了难得的校准视角。事后进行的探索性多组学整合,在相同评估子集中达到了0.92、0.89和0.96的AUROC,初步展现了跨组学信息互补的潜力,尽管这一发现需等待独立外部队列的进一步验证。

| 从关联到效应:小鼠实验中的初步验证

在人体发现的众多关联中,隐藏梭菌(D. invisus)因其在三组中一致的缺失模式而成为了后续验证的重点。在高热量饮食喂养的小鼠模型中,连续8周补充该菌后,动物的体重、血清转氨酶(ALT、AST)及甘油三酯水平均出现显著性降低,同时空腹血糖和糖耐量试验曲线下面积也得到改善。不过,研究并未观察到对胰岛素耐量和肝脏脂肪堆积的组织学改善。

该实验动物研究的通讯作者团队审慎地指出,这些结果初步提示了D. invisus补充带来的代谢获益,但其在小鼠模型中的表现不能直接等同于对人体的因果效应。菌株的商业来源、仅使用雄性小鼠以及较小的样本量,均意味着该部分数据旨在为后续的机制研究提供依据,而非确立临床治疗价值。

研究团队最后在论文中强调,这项横断面多组学分析所揭示的所有差异特征,目前均代表统计关联而非功能因果推断。所构建的分类模型也尚未经过校准、决策曲线分析及外部多中心验证。未来的工作将需要借助纵向队列、更全面的代谢表型以及靶向功能实验,来逐一检验这些候选分子与细菌在脂肪肝异质性进程中的确切角色。这项研究为理解NAFLD的精确分型打开了新的观察窗口,同时也为后续生物标志物开发圈定了值得优先关注的靶标方向。

图片摘要

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原文链接

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发布时间:2026-11-06 17:29:31


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