多数散户都在亏的科技牛,留给我们的最大启示

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多数散户都在亏的科技牛,留给我们的最大启示
薛洪言 2026-11-05 10:18:02

2026年10月,科创50单月跌了24.13%,从6月末的高点算起,最大回撤47.6%。这不是这一轮科技行情里最刺眼的一组数字。更扎眼的在个股:10月全市场超过4500只个股收跌,上半年涨得最猛的新易盛、中际旭创、天孚通信,到10月底从年内高点的回撤都超过了六成。

但更让人难以理解的是它发生的时间。三季报披露已经收官。中芯国际、华虹宏力两家A+H公司要等到11月才披露,其余48家科创50成份公司前三季度归母净利润合计同比增长133.09%,寒武纪三季度单季业绩创历史新高,海光信息净利润增长45.12%。

业绩没有恶化,产业趋势也没有被证伪,股价却把估值杀到了接近腰斩。

图1:科创50指数日收盘,2025年12月至2026年10月,前复权口径。

这说明一件事:押对了基本面,和拿得住,中间隔着的不是信息差,是参与结构。业绩好、逻辑对,账户也未必能活到逻辑兑现的那一天。而多数投资者的参与结构——在什么位置买、买多少、错了何时退出——恰恰建立在自己并不具备的定价能力之上。

于是,科技投资里有一个不太舒服、但必须先承认的事实:绝大多数投资者,在绝大多数时候,都是外行。这句话说的不是别人,正是我们自己。

这种外行是结构性的,不是态度问题。科技资产的定价依赖两项能力:判断技术路线的含金量,以及估算远期现金流能否兑现。判断技术路线,需要产业知识;估算远期现金流,需要超出常规财报的估值训练。

当前科技股估值的困境在于缺少一把公认的尺子:PE、PS、DCF被不同的参与者拿来衡量同一家公司,传统模型把大部分价值推到2030年以后的永续假设里,技术路线或商业模式一变,这些假设就要推倒重来。

我们可以跟踪产业新闻、读财报摘要,却很难独立判断“这项技术在当前价格上到底值不值”。

这轮科技牛的分化是K型的:少数指数在涨,多数个股在跌。它让外行从一个说法,变成了绕不开的现实。2026年上半年,全市场近七成个股收跌,涨幅中位数约−15%,而科创50大涨64.25%,资金向极少数科技龙头集中。

不参与,账户与指数脱节;参与,是拿自己不具备的能力去拼定价。这不是谁的错,只是在K型结构里,多数投资者站在了陡峭的那一侧。

图2:2026年上半年涨跌幅。主要指数全部收涨,而全市场5528只个股的涨幅中位数约为−15%,近七成个股收跌。

处在这个位置上,外行没有定价能力,做决策能依赖的只剩归纳:从历史走势和市场模式里提炼规律,再假设规律下一次照样成立。上一轮科技牛里,哪类龙头涨得最久、回调多少算买点、哪种估值水平“历史上守得住”,都被当成可以照搬的答案。

但科技产业的叙事迭代太快,归纳出的结论往往在形成之时就已过期。

更麻烦的是,赚钱效应会反过来强化归纳:指数越涨,人越倾向于把“过去涨了”当成“未来还会涨”;而拥挤数据恰恰在这种时刻发出相反的信号,只是我们把它当成了“这次不一样”的噪声。

归纳靠不住,胜率自然也靠不住。那么,外行还能稳定控制什么呢?

“外行”能控制的,是“错了之后付多少代价”,不是“这次判断对不对”。我们无法稳定获得定价优势,但可以稳定控制三件事:在什么位置暴露风险、暴露多少、暴露了多久。

这三件事首尾相接,顺序不能颠倒。后一道开关的必要性,由前一道开关的局限决定。

第一道开关是边界过滤,决定是否参与。本轮科技牛里公募持仓的集中程度,在A股历史上没有先例。二季度末,主动偏股基金重仓股中TMT板块的占比达到61.6%的历史最高水平,三季度末回落到53.5%,仍高于过去十年绝大多数时期。

有一种理解是,拥挤不必然带来下跌,它也可能只是一次情绪的读数,指数还在往上走,说明总有人愿意在高位接。

另一种理解是,它会把中间地带的赔率压扁:定价权集中在少数资金手里,其余位置的涨跌都由它们的态度决定。

两种说法都能自洽,差别在于,情绪读数回答的是“现在热不热”,定价权回答的是“输了赔多少”。做日常轮动,赔率更要紧,赢面不会站在多数投资者这边。

边界不能只定义为跌幅。一个可操作的条件组合至少包括:产业叙事是否还在自我强化、有没有出现裂痕;估值分位是否处于这个子领域自身的历史极端;拥挤度是否已从极值回落。

三者同时满足,才构成进入仓位讨论的条件。不满足这组条件的科技热点,我们不必强行参与。少出手,是为了只在赔率偏向自己时出手。

边界过滤只解决“该不该在这里参与”,没有解决“看错边界怎么办”。我们对叙事裂痕的判断力有限,对估值极端的度量也可能失准。所以第二道开关是仓位预算,决定暴露多少。

科技股的高波动,让同样百分比的仓位对应着远高于一般板块的实际风险。科创50本轮的最大回撤接近五成,同期基本面数据并没有恶化。即使产业逻辑事后被证明是对的,持有过程本身也足以让仓位过重的人出局。

所以单笔仓位预算,应按“最多亏多少钱”来设定,而不是按占总资金的百分之几来定。边界过滤减少出错的次数,仓位预算锁死每次错误的代价。

仓位预算规定了单次上限,没有规定这个上限多长时间被耗完。如果没有退出规则,一个可承受的仓位上限可能在持续回撤中被慢慢磨掉,最终还是演变成生存问题。

所以第三道开关是纪律退出,决定看错之后还暴露多久。10月科创50单周最大跌幅13.7%,在这种速度下,“等反弹再走”本身就是一个高成本决策。

我们最危险的自我说服,是用“长期产业逻辑没变”为深度回撤辩护。逻辑正确和账户存活,是两个层面的事实。

纪律退出不是预测会跌到哪里,而是事先约定错误在什么条件下终止:预设的状态一旦出现,就承认这次边界判断和仓位判断已经失效。它不提高胜率,但它保证错误有一个事先定好的终点。

三道开关串起来之后,还有一层容易被忽略的好处。只在边界上进出,每回出手前都得把触发条件重新核一遍,几轮下来,你对“什么条件组合真的预示边界”的理解,会比频繁交易的人清晰得多。

所以投资者复盘时要看的,是当初触发边界的条件是否仍然成立。科技能力圈扩大的标志,是对某个细分领域形成了独立于拥挤资金报价的判断框架。

到这个程度,知道多少技术名词已经不重要了。在能力圈真正扩大之前,三道开关必须始终在位。

回到开头那个问题:业绩增长133.09%,股价为什么可以腰斩?答案不在基本面里,在参与结构里。外行如果把参与结构建立在“押对逻辑就能拿住”的假设上,就会在这一轮杀估值里被淘汰出局,哪怕事后看,判断全都是对的。

科技牛市最大的诱惑是赚快钱,而赚快钱最容易让每个投资者都觉得自己“这次看懂了”。承认自己是外行,意味着把策略的起点从“我能不能押对科技”,换成“我能不能在科技上错得起,也退得出”。

三道开关不会让我们变成内行,但能让我们在变成内行之前,先以错误可控的方式留在牌桌上。

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发布时间:2026-11-05 08:01:07


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