NaturePortfolio 2026-11-04 06:32:09
抗体药物偶联物(ADC)药物百花齐放,HER2、TROP2 等多款药物陆续获批,改写实体瘤治疗格局。但同样靶点阳性,有的患者疗效惊艳,有的却不尽人意,传统仅依靠免疫组化(IHC)检测靶点表达的筛选模式,已经难以解释真实临床的疗效差异。近期一篇由多国肿瘤 ADC 药物及临床研究领域专家共同完成的重磅综述在《自然综述:临床肿瘤学》(Nature Reviews Clinical Oncology)正式发表,提出了 ADC 模块化生物标志物框架。
文章系统分析了 2018–2026 年间 611 项 ADC 临床试验,发现近半数试验仍无需生物标志物即可入组,而依赖传统 IHC 的策略往往只评估靶点表达这一个维度。然而,ADC 的疗效不仅取决于靶点有无,更取决于靶点丰度与可及性、细胞内转运与连接子裂解效率、载荷敏感性,以及肿瘤微环境的综合作用。为此,其提出了 ADC 生物标志物的模块化框架(Modular framework),将疗效决定因素拆解为三大核心模块:
•靶点生物学:抗原丰度、膜定位、空间异质性、内化动力学
•连接子加工:溶酶体递送、胞外蛋白酶活性、裂解效率
•载荷敏感性:致癌通路、复制应激、药物外排泵、细胞周期状态
一种用于开发肿瘤通用型生物标志物的模块化框架,用以指导 ADC 的应用。
综述梳理了现阶段可用技术路径:结合人工智能(AI)数字病理、多重定量免疫荧光、定量蛋白组学、空间组学、液体活检和多组学整合等前沿技术,这一框架有望:
•将生物标志物评估前移至 ADC 早期开发阶段
•实现基于机制的患者筛选与试验富集
•指导 ADC 的合理联合、序贯用药与剂量优化
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发布时间:2026-11-02 12:46:06
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