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不用取还车、不怕没车位,这一市场正被无人“自驾游”重新定义?
源媒汇 2026-11-12 23:29:48

文源 | 源媒汇

作者 | 谢春生

自驾游的门槛正在被重新定义。

11月12日,百度世界2026在北京举行。会上,百度宣布旗下萝卜快跑与神州租车携手,推出全球唯一的无人车“自驾游”服务模式,将传统自驾游与无人驾驶技术深度融合,打造文旅出行新业态。目前,该服务已在海南落地,并平稳运营满一年。

“很多人对我说,‘我也想买一辆萝卜’。今天,我告诉大家,你现在就可以租一辆萝卜!”百度创始人李彦宏表示,“大家去海南游玩,不仅能打到无人车,还能租到无人车!”

对于热衷旅游、不愿被束缚,甚至没驾照、不想做攻略,又想拥有一场有质量、说走就走自驾游的年轻人而言,这无疑是一大利好。

需求侧的变化,正好解释了这一合作为何此时出现。艾瑞咨询数据显示,2026年私家车与租车自驾合计占比为39.9%,历史性地反超“全程自由行”的35%,首次成为国内游的第一选择。

租车侧需求也在变化:2024年自驾游群体中选择私家车和租车的比例为7:3,但租车增速远高于私家车,其中近六成租车订单来自90后和00后。

要接住这一需求,靠的是技术底座与运营能力。萝卜快跑已覆盖全球28座城市,自动驾驶里程超过3.5亿公里,其中全无人驾驶里程超2.4亿公里。

这一能力也已延伸至海外:从迪拜街头的日常运营,到香港机场岛的右舵左行测试,再到海南环岛旅游公路上的无人自驾,萝卜快跑输出的已不只是几辆车,而是能跑通全球的底座能力。

当输出物从车辆变为范式,更值得思考的是:跑出去的到底是一套什么范式?它如何从通勤之外长出新场景,如何在左右舵、多法规的夹缝中反复校准,又靠什么在规模化之前守住安全底线——三重线索,萝卜快跑正在逐一给出答案。

01.

不止于通勤赛道,

把Robotaxi装进旅途

Robotaxi发展多年,城市通勤始终是最先规模化的场景。高频出行和持续存在的需求,让车辆可以围绕接驾效率和运营成本不断优化。

对乘客来说,通勤通常是一段点到点的城市出行。萝卜快跑在这一主流场景中持续运营,也开始尝试把无人驾驶能力带入旅游出行,让Robotaxi承接更长的旅程和更多元的需求。

从通勤到旅途,变化不只是行驶距离变长,也意味着服务要适应多目的地、游览停留等新的出行需求。要让这一场景跑起来,技术可靠性之外,车辆成本和运营效率同样关键。成本的下探,意味着同一套L4能力可以被嵌入更多元的场景,而不再只服务于“每公里出行成本”这一道算术题。

无人驾驶自驾游,就是率先被打开的新场景。

前述提及萝卜快跑与神州租车携手推出的无人车“自驾游”在海南落地,并平稳运营服务用户满一年,就是最好的证明。

用户通过官方App下单,一辆可乘坐3人的无人车支持自动接驾,座椅带按摩,车内集成影音播放,首站覆盖海南环岛旅游公路东线超400公里,串联起海口骑楼老街、文昌木兰湾、三亚天涯海角等热门点位。

与传统租车相比,无人车自驾游打破了必须持有驾照的门槛,也免去往返取还车、行李随人搬、景区车位紧张时绕圈找位等麻烦,直击长途驾驶疲劳、停车充电繁琐等痛点。

此外,无人“自驾游”还提供了五重体验:免驾驶的导游式包车服务,随叫随到、无需往返取还,超大空间让行李随行,自主充停省心便捷,座舱娱乐则把K歌、冷饮这些原本属于休闲场景的元素搬进了车里。

更关键的是座舱能力与旅游场景的融合。萝卜快跑为这一模式定制了座舱自动播放并推荐景点的功能,从取车到还车的全流程自动化也被纳入设计之中。

这些体验在传统租车里需要用户自己拼凑,在无人驾驶自驾游里变成了产品本身。

小红书上已经有用户记录了两天一夜的海南环岛体验:24小时租车费用在五折活动后仅49元,车内KTV和小冰箱一路随行,行李不用反复搬上搬下。

不过,把一辆无人车开进景区并不难。

难的是把无人车拆成取车、行驶、停靠、补能、还车、客服、保险、调度的一整条闭环,还得在旅游这种非结构化场景里真转起来——线路跨区域、长距离,通勤路网照搬不了;上下车点、充电停靠、异地还车要自动接上。

此外,还有无驾照用户背后的租车资质、保险责任、旅游包车与客运法规边界得逐项界定;景点密度低,随叫随到又意味着更贵的调度。任何一处卡住,产品就只是个演示。

率先跑通整条链路,才是这套无人驾驶自驾游模式称得上“全球首创”的核心底气。

02.

输出的不是车,

是可复制的运营范式

把视线从海南拉回全球,萝卜快跑的出海节奏在过去一年明显提速。

国内智能汽车已经跑通整车出海的成熟路径,供应链与产品能力持续输出全球。无人驾驶作为下一代出行基础设施,出海早已不只是简单的服务出海,更是争夺全球市场份额、行业规则标准与产业话语权的战略之战,是双强竞争格局下的必争之地。

萝卜快跑依托国内海量复杂路况的运营积累、全栈自研L4技术、低成本量产方案,叠加城市Robotaxi与无人驾驶自驾游的双场景能力,可适配各国法规、左右舵差异化交通环境,向外输出可复制的商业化范式。

出海既能开辟增量市场、沉淀海外场景数据,也将与Waymo在全球市场同台竞技,巩固双强格局,把中国无人驾驶方案推向世界。

2026年7月23日,香港运输署向萝卜快跑发放首个无人驾驶测试牌照,允许其在机场岛开展车内无安全员的全无人驾驶测试。这件事的分量,在于它是全球首次在右舵左行交通体系中开展全无人驾驶公开道路测试。

数天后,萝卜快跑又分别携手Uber及Lyft旗下Freenow,在英国伦敦启动公开道路测试,计划2027年起面向市民提供无人驾驶出行服务。

在中东,迪拜已经跑通自营App“Apollo Go”与Uber的双平台运营,当地用户可以直接通过Uber呼叫全无人驾驶车辆。

将香港、迪拜、伦敦三个点位放在一起,不难发现,正是这套适配能力的具体注脚:不是为某个城市定制一套方案,而是同一套技术底座在不同交通规则下反复校准。

Waymo的全球化路径更多是在左舵市场深耕,而萝卜快跑在国内海量复杂路况中积累的运营经验,恰好构成了一种通用型适配能力——深圳的高密度机非混行路网、右舵左行的香港机场岛、伦敦的复杂城市路况,本质上是从不同方向对同一套技术底座施加压力测试。

萝卜快跑的领先不是单点爆款的偶然,而是依靠十年长期主义滚出来的技术雪球,奠定其中国无人车NO.1、全球双强的稳固行业地位。

一边向内持续夯实技术底座、服务民生普惠出行,一边向外输出标准化可复制的L4方案;这个越滚越大的能力雪球,既是它持续创新、率先跑出新业态的底气,也是中国无人驾驶参与全球顶层竞争的核心资产,支撑长期领跑。

数据是最好的证明。2026年6月,海外研究机构Autonomy AI发布的“自动驾驶之路指数”中,萝卜快跑以81.7的综合得分位居Robotaxi榜单首位,Waymo以77.6分紧随其后。

分数本身只是刻度,真正值得留意的是刻度背后的东西:当Waymo以1260亿美元估值完成创纪录融资、把行业热度重新推高之后,全球Robotaxi的竞争重心正转向谁能用更低的成本、更广的适配性持续跑下去。

而萝卜快跑在出海中反复验证的,恰恰是后一件事。

03.

让AI教AI开车,

破解无人驾驶“不可能三角”

支撑出行服务模式创新与全球化拓展的,是百度十余年来在无人驾驶技术研发与落地上的深耕。

大会前夕,百度Apollo首次披露面向物理AI的智能体驱动全模态世界模型Apollo World。该模型将虚拟场景内交通参与者建模为具备决策与交互能力的AI智能体,支持无人车在虚拟城市任意起终点通行,生成可提前验证“无限未来”的虚拟场景订单,技术栈还可拓展至机器人等物理AI场景。

目前,Apollo World已用于萝卜快跑全球化测试与验证,推动无人驾驶规模化落地。

无论是文旅场景的扩张,还是全球城市的落子,规模化面前始终横着一道“不可能三角”:安全要求极高,验证里程需要极长,而真实路测的成本和效率存在物理上限。

靠车队在更多城市跑更多公里,局限于无限逼近安全。

Apollo World还提出世界模型“2+3”判断标准:因果性与交互性构成基础门槛,物理准确性、持久性与实时性衡量能力高下。

落到能力层面,Apollo World的三大核心能力可以概括为:把交通参与者建模为具备决策与交互能力的AI智能体、实时生成相机与激光雷达等多模态观测数据、支撑从感知到决策再到环境反馈的端到端闭环仿真。

这套标准听起来很硬科技,但也很简单“用AI教AI开车”。

传统仿真里,其他交通参与者更像按脚本运行的道具,场景结束,训练也就结束了。Apollo World把车辆、行人等所有交通参与者建模为具备决策与交互能力的AI智能体,无人车减速、变道或让行,会引发周围参与者不同的反应,从而形成一个持续变化的博弈环境。

同时,它可以实时生成相机、激光雷达等多模态观测数据,让无人驾驶系统在虚拟环境中完成从感知到决策再到环境反馈的端到端闭环。

效率上的差别是数量级的。有业内分析称,Apollo World“日行十万公里”,一天完成的虚拟路测里程,相当于一辆配备安全员的真实路测车连续测试约三年。

眼下,萝卜快跑是国内唯一以端到端技术规模化运行L4无人驾驶的出行平台,Apollo World为其提供的正是一个可以反复试错、提前验证“无限未来”的虚拟训练场。

这就回到了“不可能三角”的破解逻辑:真实路测负责验证系统的底线,世界模型负责在底线之上以极低的边际成本推演长尾场景、加速迭代。安全没有被妥协,规模化的速度却被重新定义了。

更长远来看,Apollo World的价值不止局限于无人驾驶。这套技术栈可以迁移到通用机器人等更广的物理AI赛道。

开放道路,是物理 AI里容错空间几乎为零的困难模式:仅有1/30秒的决策窗口、数吨重的车体,还要应对无数行为不可预判的交通参与者。

当一套系统能够在开放道路里,依靠虚拟仿真和真实路测双向反馈持续进化,距离大家期待已久的AGI时刻,也就更近一步。

中国无人驾驶下一程的竞争,不再比拼单车能跑多远,而是看谁能打通技术、场景、运营,织出一张兼容不同城市、法规、文旅生态,可以灵活接入的网络。

在百度世界2026大会上,百度创始人李彦宏给出了判断:只有四层架构技术都掌握,层与层之间相互适配、联合优化、垂直整合,才能做出最有价值的产品,“百度是为数不多的四层AI技术全部具备领先优势的公司,这一点体现得最为明显的是无人驾驶。”

萝卜快跑加速走向世界,背后也是中国向全球输出无人驾驶方案的一个缩影。

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发布时间:2026-11-12 20:19:31


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