中新经纬11月5日电 (董湘依)“很多具身智能公司非常辛苦，训练过程中只能选择某海外头部芯片公司。国外几百万人民币的一台机器，现在国内要两千万人民币，成本太高。”摩尔线程联合创始人、执行总裁王东5日表示。

　　摩尔线程联合创始人、执行总裁王东 主办方供图

　　在当日举办的第九届进博会虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上，王东称，当前大模型演进速度极快，大语言模型基本一两个月迭代一次，模型之间差距已缩小到很小，但在具身智能、大脑模型的发展上，仍存在明显短板。

　　王东认为，背后主要有三个原因：第一，真实物理世界的数据依然稀缺。“现在拿不到，只能通过数据合成来解决。”

　　第二，算力基础底座成本过高。很多具身智能公司训练过程中只能选择某海外头部芯片公司。国外几百万人民币的一台机器，现在国内要两千万人民币。

　　第三，过程割裂导致效率损耗。“从数据合成到预训练，再到强化学习、仿真验证、端侧部署，整个过程很多步骤非常割裂，使得数据迁移过程中精度有损失，时间也会变长。”

　　“十五五”规划纲要提出，要加快机器人等战略性新兴产业发展，推动具身智能成为新的经济增长点。

　　王东表示，围绕未来具身智能产业，将利用国内云边端全部国产化解决方案，为国家具身智能事业作出贡献。(中新经纬APP)

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