如今，患者带着AI给出的诊断走进诊室，医生借助AI辅助阅片、整理病历并不少见。随着技术走进百姓日常生活，诊疗的决策权与责任边界在哪里？

11月4日，在2026年乌镇峰会全球治理倡议网络空间合作论坛上，蚂蚁集团资深副总裁周志峰分享了AI进入专业场景后的治理实践。他指出，大模型正从聊天交互走向医疗、金融等专业领域，从提供通用建议走向满足个体需求。围绕“蚂蚁阿福”为核心载体的医疗健康业务，蚂蚁已初步建立起一套四层治理体系。

蚂蚁集团资深副总裁周志峰在乌镇峰会分享医疗AI治理实践。受访者供图

“医疗健康是事关生命的严谨行业，治理体系是行稳致远的基石。”周志峰表示，四层体系中，均衡普惠、生命至上、尊重用户自主是统领性的价值原则；医学专业性、安全性与医学伦理构成专业能力与规则；模型与智能体治理、数据治理构成通用底座；组织保障则确保这些机制真正在业务中落地。

阿福此前已公开推出健康问答、健康陪伴和健康服务三大功能：用户可以咨询日常健康问题、解读检查报告，也可以连接在线问诊、预约挂号等服务。需要明确的是，AI回答仅供健康参考，不能替代医生诊断。从回答一个健康问题，到帮助用户找到后续服务，医疗AI需要处理的已不只是内容生成，更包括医学质量、信息保护与人机分工。

在模型与智能体治理层面，模型输出要做到准确、安全；智能体执行任务，还需做到行为可控、权限可管、运行环境可信。为此，安全防范从模型训练阶段便已开始，运行中通过持续评测识别风险，并按风险类别与等级采取相应措施。蚂蚁此前公开披露，其科技伦理与安全机制已嵌入研发、测试和部署的全流程。

专业能力同样需要持续把关。医疗模型在训练中融入医学知识、临床指南与诊疗规范，并借助医生的专业经验提升临床推理能力；医学巡检、质量控制和专家合作机制，则用于发现疑难问题、推动模型迭代改进。

随着智能体能力增强，人机协作方式也可能继续演化。在任务范围明确、有限授权、风险可控且责任清晰的低风险场景，未来可以分类探索“由医生监督AI运行”——医生始终保留及时干预和接管的权限。

医疗健康AI仍处于起步阶段，医学伦理、标准规范与临床应用都需要更多行业共识。目前，蚂蚁已成立医疗健康专家咨询委员会，参与医疗人工智能中试基地共建，并与医院合作探索AI在临床专科场景中的应用。

新京报贝壳财经记者 俞金旻

编辑 王进雨

校对 卢茜