AI进入企业，价值只是省下几个人、少花一些成本吗？

11月4日，在世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，钛动科技创始人兼CEO李述昊给出的看法是，AI的价值要看它能不能帮企业多赚钱。

“我们创业的初心就是始终拿最领先的科技赋能商业场景。”李述昊说，他经历过移动互联网时代、SaaS时代，再到现在的AI时代，“这是我们第一次看到技术可能不仅仅是降本，更多是增收”。

“企业花营销费用就是为了多赚钱。”李述昊把企业应用AI的支出归为三类，增长费用、研发费用和管理费用。增长对应营销和销售，研发包括编程、产品开发等，管理则涉及办公协同。

他认为，AI的商业价值不应只体现在降本，也可以体现在增收。对钛动科技来说，出海营销是现阶段重点切入的业务场景。

钛动科技成立于2017年，主营AI营销和企业出海服务。李述昊在演讲中称，公司已服务10万家企业出海，帮助客户开展海外市场洞察、内容生成和消费者反馈分析，并建立增长模型。据财闻了解，2025年钛动科技服务超过10万家广告主，累计管理超过4亿个广告策略，业务覆盖200多个国家和地区。

他认为，企业要让AI进入实际业务，光有工具还不够，还要把专家经验和行业知识放进模型里。钛动科技的做法是在开源模型基础上，结合实际业务数据训练跨境营销专业模型。李述昊提到的数据包括用户点击广告、带货、取消关注、分享等行为，以及专家案例和执行反馈。

这些数据分别服务于模型的推理、生成和理解能力。推理模型用来分析市场。生成模型负责文案、视频和数字人直播等内容。理解模型则尝试判断消费者为什么看完或划走一条视频，以及不同人群、场景和时机对内容表现的影响。

模型还要进一步接入工作流程。李述昊把智能体的能力概括为专业、主动和盈利三个方面。专业，意味着模型能结合行业知识和业务数据完成任务。主动，意味着它能感知投放表现并提出下一步动作。盈利，则要求它根据销量、评价等业务反馈筛选策略，把有效方案放大，把表现差的方案停掉。

他以广告创意测试为例称，企业可以并行生成大量策略，再根据实际反馈筛选出更有效的方案。按他的说法，这种方式有望把过去需要多人讨论数月的策略工作，转变为模型快速生成、测试和迭代的流程。

李述昊将出海营销视为AI商业化的入口，这与他判断中国企业出海的短板有关。他说，中国企业在制造和供应链方面有优势，但“销售费用是我们管理最差的，这是我们最大的一个短板”。钛动科技希望用大语言模型帮助客户提炼卖点、提升销售能力。他还提到，公司客户包括京东（JD.US）、小米、华为等品牌。这部分为李述昊现场陈述，演讲未披露各客户的合作范围。

海关总署数据显示，2026年前三季度，中国出口额为3.37万亿美元，同比增长21.3%。随着更多企业拓展海外市场，营销服务商就不只需要做广告投放，还要做好市场研究、本地化内容和消费者反馈分析。李述昊说，“中国企业出海缺方向、缺导航”，他希望把全世界有意义的数据训练在一起，“让开源模型重新长上专业知识的翅膀”，让中国企业在海外更好地赚钱。