国家数据集团日前在河北雄安新区成立，这家中央企业以数据资源开发利用为主责主业，相关的社会招聘和校园招聘已经启动。（此前报道）

作为新型生产要素，数据如何发挥最大作用？人工智能时代，如何促进数据要素价值释放？数字中国建设如何深入推进？长安街知事（微信ID：Capitalnews）就此采访了主要从事数据库方向的科研和系统开发工作的相关专家。

国家数据集团办公楼。图源：国务院国资委网站

我国数据生产总量占全球约27.44％

国家数据局今年4月发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节（ZB），同比增长27.28％，增速较上年提升2.28个百分点。我国数据生产总量占全球约27.44％。

不过，原始数据本身难以直接创造价值，只有经过治理与加工，才能转化为可利用资源，进而对接各类应用场景、破解现实业务痛点。当前，海量数据分散在不同部门、行业、领域，跨域流通存在壁垒，数据治理成本高，优质数据集仍然供给不足，制约着数据价值的释放。

“十五五”规划提出，统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给，筑牢数智化发展底座。国家数据集团的成立，体现了数字中国建设从顶层设计向纵深推进的发展态势。

中国人民大学信息学院教授、博士生导师王珊认为，央企牵头，打通堵点、搭建平台，统筹推进数据资源开发利用，有助于破解上述问题。

数据库要为大模型理解业务提供依据

数据库是数据存储的基座，海量数据必须以数据库作为支撑。王珊提到，北京市非常重视国产化软件和国产数据库的研发工作。此前在北京市科委的支持下，中国人民大学和电科金仓公司联合成立“智能数据库系统与应用”重点实验室，把基础研究和产品的开发实践紧密地结合，更好地服务北京的经济发展。

随着大模型应用由一般场景向企业更核心的场景延伸，数据库与人工智能（AI）的融合已成为行业演进的重要方向。日前，电科金仓发布AI数据库，思路是把语义标注、向量与图处理、模型运行能力做进数据库内核，让数据不必离开数据库就能参与人工智能计算，并沿用原有的权限与审计体系。

“人工智能正在重塑数据库的技术体系，也在改变市场需求与创新合作方式。”王珊表示，首先，人工智能时代的数据库既要保证数据存得准、算得对，也要为大模型理解业务提供依据。数据库应加强业务语义管理，完善多模态数据处理能力。同时，将数据库的可靠执行能力延伸到智能体任务，充分释放数据价值，使新技术更快、更稳地深入千行百业。

其次，深耕行业场景，以持续创新为用户提供核心价值。国产数据库在推进规模化应用的同时，技术人员需要进一步回答用户为何选择、如何长期使用的问题。人工智能与数据库融合的生命力，源于对用户需求的深刻理解。唯有扎根具体场景，倾听用户声音，才能在技术快速迭代的浪潮中，不断打磨出超越用户期待的创新产品与服务。

第三，筑牢创新根基，以协同攻关深化“产学研用”融合。数据库与人工智能的融合涉及模型、数据和业务流程，单一主体难以独立完成。产业界、学术界和用户应共同发现问题、细化需求，建立高效的需求传导与联合攻关机制。把真实场景中的难题提炼为共性技术，再将研究成果交由实践检验，才能突破瓶颈，持续创新。