21世纪经济报道记者雷晨

11月4日，中科曙光董事长历军现身2026年世界互联网大会乌镇峰会。他在互联网企业家论坛上发表主题演讲，谈中国计算产业，也谈国产算力面临的现实问题。

历军提出，中国计算产业需要从单点技术追赶和产品替代走向体系化重构。系统级创新和开放协同，是他给出的路径。

“未来算力的竞争，并不只是单颗芯片峰值性能的竞争，更是将大量计算、存储、网络、电力等资源高效组织起来的系统能力之争。”历军说。

算力破局，不能只看一颗芯片

大模型持续演进。智能体带动推理需求增长。AI4S（人工智能驱动科学研究）不断拓展科研应用。历军认为，全球算力需求正持续上升。

需求上升，现实问题也摆在面前：高端算力紧缺，基础软件生态薄弱，算力利用效率偏低。

中国在先进制程、高带宽存储等关键环节仍面临制约。但国内也有丰富的应用场景、相对完整的产业链和较强的工程化能力。能源供给和开源生态，同样被历军列为优势。

历军提出，以系统级创新弥补单点短板。计算、存储、网络、供电和冷却需要协同优化。芯片、基础软件、模型和行业应用也要协同创新。

芯片、系统、服务协同发力

历军提出，要“围绕计算芯片、计算系统和计算服务，携手生态伙伴，共同发展中国的计算产业”。

在芯片端，中科曙光及相关企业布局CPU（中央处理器）、智能计算芯片和高速互连。

在系统端，中科曙光以超节点与超集群为方向，推进芯、算、存、网、电、冷一体化创新。

对于国产芯片好不好用，历军认为，不能仅凭单卡指标或过去的印象作出判断，更要看真实应用中的表现。

在服务端，国家超算互联网对接算力资源、软件与科研需求。截至目前，平台注册用户接近200万。中科曙光正在探索超算互联网与超级科学计算智能体结合的服务模式。该模式面向AI4S提供计算服务。

开放分工，才能形成产业合力

国产AI软件栈仍有工具链、兼容适配和应用生态等短板。历军认为，产业链上的复杂问题，难以由一家企业独立解决。

他的答案是专业分工和开放合作。各企业发挥各自所长，减少重复投入与低水平竞争。

光合组织已汇聚6000余家合作伙伴，开展超过1.5万项适配优化工作。相关工作包括软硬件适配、跨层技术协作与应用创新。

历军强调，自主创新不等于封闭发展。中国计算产业要坚持自主、开放、安全、普惠，并加强国际产学研合作。